技术笔试的备考经验

就说说对技术笔试的看法。多数公司考的很基础，在参加笔试前，问问自己：你对线性表、二叉树、堆、栈、散列这些基础数据结构有多少了解？你能迅速的写出常见的各种排序的一般实现么？你对算法的时间和空间复杂性有概念么？你对c的了解有多深？你看过《c专家编程》或者《c和指针》么？你的c++经验有多少？你至少完整的看过一遍《c++ primer》或《the c++ programming language》么？你看过effective和exceptional系列么？你对标准库的理解是什么？上面的这些问题如果你都可以做出肯定的答复，那你已经基本可以应付技术笔试了。
也许有人问，有这么多东西要看，我该怎么准备？个人认为可以分四块：语言、数据结构、算法和其他知识：
语言：我熟悉c/c++，就拿它说事。语言的基础不难，不过是变量、函数、表达式、流控制等等。谭老师的教材和林锐的书都是很好的入门材料。尤其是林锐，着重突出容易犯错的地方，象sizeof(char*)和sizeof(char[])，都是容易考到的，而且对一些高级话题，比如，vtable、vptr等都有涉及，可以让人对c++里让人比较迷惑的东西有个直观的认识。有人把他的书和《inside c++ object model》比，骂的一文不值，我觉得没必要这样，不是每个人都要成为lippman、stroustrup这样的大师，科普读物会让更多的人对科学产生兴趣。
对编程经验在1w行以上的同学，语言基础已经是小case。c高级编程系列，《c++ primer》，《the c++ programming language》，effective和exceptional系列是你应该熟悉的。比如adobe考试中的设计不可继承的类这种技巧基础课本里是不会提到的。你也应该熟悉标准库，对常见的容器、迭代器、算法应该有所了解。我个人觉得《generic programming and stl》、《thinking in c++》2e的下册和《effective stl》是很好的教材，当然边看还要边练练。
数据结构：对数据结构我没什么特别深入的研究。本科时候用清华严老师的教材，学的一塌糊涂，研究生自己把图书馆的数据结构书差不多都翻了一遍，感觉是大同小异。基础的数据结构《algorithm in c++》里讲的很好，实现也很优雅。高级数据结构，象红黑树、b树、二项堆、trie之类的《算法导论》里有所涉及。
我认为应付一般的笔试/面试《algorithm in c++》已经足够，如果想去百度之类对基础知识要求比较高的公司，你就需要对avl，b树，trie这些高级结构有比较深刻的了解。因为查找和排序是百度最看重的技能之一，就拿百度今年在北邮的海笔说，那道ip地址的题可以用区间树或者基数排序解，而另一个查找子串的题目无非是kmp（我当时写了一个朴素查找依然过关）。数据结构的复习强调多练习，难度以《数据结构》考研题目为准，这方面的书很多，我不多说。
算法：算法是我最没信心的部分，找工作前狂补了几个月也没什么成效。我个人的经验是《算法导论》确实好，但它里面过多的证明确实影响算法菜鸟学习的积极性，第一次阅读时建议跳过。我更加推崇的书是《algorithm in c++》，knuth的学生写的。里面不但有很多的图示也有精巧的实现，不管是数据结构还是基本算法的学习都是相当好的教材。主要看第一本，即《基础、数据结构、排序与查找》。看完一个算法合上书，看看自己能不能写出来。
看了书还要做题，我没做过多少算法题目，直接导致被有道、emc鄙视，其实现在看来他们考的也都是很基础的东西。我这里推荐《算法设计与实验题解》，里面对递归、分治、dp、greedy这些经典常考的算法给出了很多题目和解答，几乎包含了笔试可能考到的一切。比如有道高级编程题中的区间覆盖问题，即是其中的原题，而另一道凸包问题是计算几何的经典问题，只要涉及到计算几何的书都有讲。